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用历史数据
用历史数据
做一场理性的彩票幻想
本站展示统计结果与可视化,并提供「加权随机」的号码推荐。 不构成任何中奖承诺,仅供学习与娱乐。
期数
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数据范围
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最近一期
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概览 · Overview
红球出现次数(全量)01–33
柱高代表该号码累计出现次数,悬停查看精确值。
蓝球出现次数(全量)01–16
蓝球范围更小,频次差异更直观。
近期窗口 recent
窗口越小越偏向最新走势,但随机性同样更大。
近期红球 Top 8
近期蓝球 Top 6
近期统计同时用于「加权随机」生成器。
走势图 · Trend
红球走势 red lattice
点阵代表该号码在该期是否出现:红 = 红球命中,蓝 = 蓝球。
蓝球走势 blue lattice
冷热 · 遗漏 · Insight
红球遗漏 gap (red)
数值越大,说明越久未出现。并不代表更「该出」。
蓝球遗漏 gap (blue)
蓝球仅 1 个号码,遗漏波动更剧烈。
快速解读 snapshot
提示
你可以把「冷热/遗漏」当作一个取样权重的旋钮:让随机更偏向某类号码,
而不是「押注必出」。
分布分析 · Distribution
奇偶比 odd : even
6 个红球中奇偶个数比。
大小比 >16 : ≤16
分界点 16 是行业常用值。
质合比 prime : comp
质数:2,3,5,7,11,13,17,19,23,29,31。
012 路比 mod 3
按 号码 mod 3 分三路。
三区比 1-11 / 12-22 / 23-33
三个区间的分布比例。
AC 值分布 0–10
离散度指标,越大越「散」。
和值分布 21–183
6 个红球相加的总和。
跨度分布 5–32
最大红球减最小红球。
指标随时间演化 time series
细线为单期值,粗线为移动均线,虚线为期望值。
在足够长的时间跨度上,所有指标都围绕期望值随机游走——这正是均匀随机的特征。
红球同伴号 partners
显示与该号码同期出现频次最高的若干红球。
最偏离独立的对 extreme pairs
lift = P(同期) / [P(a)·P(b)];理论独立基线约 0.86。偏离基线最多的若干对仅是样本噪声的极端值。
神经网络预测 · LSTM
模型 architecture
完整 LSTM 在浏览器本地训练(纯手写,零依赖)。约 300 期数据 + H=64,单核约 30 秒一个 epoch。
存储升级:从 localStorage(5MB 限制)改为 IndexedDB(数百 MB)+ 文件备份。建议训练后立即下载备份,避免浏览器清缓存丢模型。
存储升级:从 localStorage(5MB 限制)改为 IndexedDB(数百 MB)+ 文件备份。建议训练后立即下载备份,避免浏览器清缓存丢模型。
训练进度 live
就绪:点击「开始训练」
📊 我的预测追踪 真实命中分布
📉 数据漂移监测 PSI · 早 vs 晚
理性投注工作台 · Rational Betting
号码生成器 · Generator
采样引擎 engine
高级引擎下"红球策略/权重强度/优化模式"主要影响经典引擎;高级引擎自动用贝叶斯后验 + DPP 多样化。
约束(可选)filters
约束只是「审美过滤」,不是预测规则。约束越多,可生成的组合越少。
胆码 / 排除(可选)pin / exclude
支持逗号、空格、顿号分隔。胆码与排除冲突时以胆码优先。
生成 generate
号码会在你的浏览器本地生成,不会上传任何信息。所有引擎仅是更高级的随机采样器,不预测中奖号码。
历史回测 · Backtest
回测设置 audit
每轮只使用目标期开奖前的历史窗口生成号码,然后与下一期开奖对照,避免偷看未来数据。
回测总览 summary
选择采样器后运行回测,查看命中型态、理论随机基线和最好轮次。
命中型态矩阵 hit class
行是红球命中个数,列是蓝球命中(0 或 1);矩阵展示历史回测中的出现次数。
最好轮次 best rounds
尚未运行。
6 奖级 · 期望回报 EV
奖池估计 band
一/二等奖是浮动奖,金额取决于当期奖池。这里给出三档参考估计,真实奖额请以中国福彩公示为准。
双色球没有"追加投注"(这是与大乐透的关键区别)。
双色球没有"追加投注"(这是与大乐透的关键区别)。
单注 EV 总览 payback
如何理解 payback ratio
payback ratio = EV / 成本,即"平均每花 1 元能拿回多少钱"。
双色球长期在 50% 左右,意味着每花 100 元期望拿回 50 元。
剩下 50 元是国家公益金 + 运营成本——这是国家发行彩票的本质。
6 奖级明细 6 levels
| 等级 | 命中型态 | 概率 | 1 / N | 奖金 | EV 贡献 |
|---|
概率是精确组合数:分子 = C(6,r)·C(27,6-r)·C(1,b)·C(15,1-b),分母 = C(33,6)·16 = 17,721,088。
总成本 / 总 EV batch
追号策略 · 破产风险蒙特卡洛
模拟设置 setup
模拟在完全 i.i.d. 假设下,连续追号 N 期的资金曲线、破产概率和命中大奖概率。
关键指标 summary
资金曲线(前 30 条样本路径) trajectories
绿色 = 跑完未破产;红色 = 中途破产。横轴期数,纵轴账户余额。
最终资金分布 final bankroll
最终账户余额的直方图。在 EV 永远 < 0 的彩票里,分布几乎一定向左偏(输得多赢得少)。
理性思考 reflection
胆拖工具 · Calculator
胆拖注数试算 dan / tuo
—
胆码:必选的红球;拖码:候选的红球。胆码 + 拖码 ≥ 6。
复式注数试算 complex
—
复式:选 >6 个红球,所有 6 个组合都投。
号码体检 checkup
输入一注号码,查看分布指标、历史重号与最新期重复情况。
常用参考 cheatsheet
| 红球数 | 注数 | 金额 |
|---|
单蓝球;每注 2 元。
科学态度 · Chi-Square
卡方拟合优度检验:红球 red
卡方统计量 χ²—
自由度 df32
p 值—
能否拒绝「均匀分布」假设(α=0.05)—
卡方拟合优度检验:蓝球 blue
卡方统计量 χ²—
自由度 df15
p 值—
能否拒绝「均匀分布」假设(α=0.05)—
怎么解读?interpretation
结论(科学姿态)
正在计算...
- 原假设 H₀:每个号码被摇出的概率相同(均匀分布)。
- p 值:若真的是均匀分布,观察到当前或更极端结果的概率。
- p > 0.05 → 没有足够证据拒绝 H₀ → 数据与「均匀随机」一致。
- p < 0.05 → 可以拒绝 H₀ → 有显著偏差(但不等于可预测,可能只是样本量或硬件偏差)。
- 换句话说:历史频率偏差不是「下一期会补回」的依据,它只可能是「摇奖设备的随机性缺陷」。
开奖数据 · Records
开奖数据 records
| 期号 | 日期 | 红球 | 蓝球 |
|---|